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  • 提升我国大豆供给能力路径刍议

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 大豆是重要的粮食和经济作物,近年来我国大豆供需矛盾日益突出,如何保障大豆安全供给已成为我国粮食安全和农业发展的重要课题。文章根据2011—2020 年我国大豆消费和供给状况,分析了目前我国大豆国内供给严重不足、国际供给依存度高及进口渠道较集中等问题,提出了通过加强大豆科学研究提高我国大豆产量、开展大豆国际科技合作及拓展大豆生产国际布局等提升我国大豆产业水平、拓宽大豆进口渠道的政策建议,以实现提高我国大豆供给能力和保障我国粮食安全的目标。

  • 粤港澳大湾区与产业创新协调发展研究

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 粤港澳大湾区的科学研究发展存在着不平衡不充分的问题,科学研究对于技术创新的贡献不足,难以满足粤港澳大湾区庞大的产业创新需求。提升科学研究能力,促进科学研究基础与产业创新需求对接是粤港澳大湾区建设全球科技创新中心的必然要求,对大湾区科技、产业和经济长远发展具有重要意义。文章通过构建粤港澳大湾区 10 个产业的科学研究-产业创新协调数据集和关联度指数、相对发展度指数等,厘清了 1997 年以来粤港澳大湾区科学研究与产业创新间的协调发展关系,分析了粤港澳大湾区科学研究与产业创新间的演变和交互规律,并提出了相应对策建议。研究发现,粤港澳大湾区的科学研究与产业创新的协调水平呈现整体上升趋势,但各产业的协调水平呈现出差异性。文章关注的 10 个产业中,通信技术、集成电路已达到优质协调水平,海洋工程装备仍处于初级协调阶段,其他产业均处于良好协调水平。科学研究的规模优势与竞争优势对于协调水平提升具有动态性,这启示要注重结合创新的规模效应和竞争优势,高度关注原创性和引领性,着力形成区域科学研究的特色优势。

  • 构建制度环境引导社会资金投向

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 包含基础研究和应用研究的科学研究是创新的源头,对科学研究活动的资助有助于缔造新产品和催生新业态,进而带来持续的经济增长和较高的经济回报。但科学研究活动具有高风险、不确定性等特征,与追求利润导向的社会资金天然存在鸿沟,难以获其青睐。针对这个问题,文章系统梳理了我国社会资金投入科学研究的基本情况,分析了社会资金投入不足的主要原因,同时对政府引导基金和领军企业愿意重金投入科学研究的典型案例进行总结,研究科学活动逻辑与资本投资逻辑共生协同的可能性,提出应加强公共政策的体系化设计,消弭和平滑投资风险、助推投资偏好沿创新链前移,建构驱动社会资金向科学研究集聚的支撑性制度环境。

  • 对话ChatGPT:AI时代的

    分类: 计算机科学 >> 自然语言理解与机器翻译 分类: 图书馆学、情报学 >> 情报检索 分类: 其他 >> 综合 分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间: 2023-09-22

    摘要: 目的/意义 ChatGPT是美国OpenAI公司研发的一种聊天机器人程序。与ChatGPT进行对话,能够为AI时代的科学研究提供启示。 方法/过程 目前,ChatGPT每日向用户免费提供30次的查询额度。陈瑜通过精心设计对话提纲,与ChatGPT就科学研究的若干问题展开了对话。 结果/结论 在AI时代,以ChatGPT为代表的AI技术可能成为科学研究中的规则改变者。具体来说,以ChatGPT为代表的AI技术可以实现更快的数据分析、假设生成和决策制定,引发科学研究的范式创新,推动跨学科研究,发现新的研究问题和研究方向,降低科学研究的准入障碍,推动科学普及和知识传播等。同时,在科学研究中运用以ChatGPT为代表的AI技术可能存在一系列的潜在风险,包括隐私或数据安全问题,对AI技术的过度依赖,思维僵化,对特定性别、种族、文化、语言和意识形态的刻板印象甚至偏见,知识产权问题,劳动力适应问题,学术不端问题,以及英语世界的数字霸权或AI霸权等。

  • 世界科学发展的若干趋势及启示

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 科学研究本身、科学建制及政策和研究文化,都处于发展变化之中。当前,日趋激烈的竞争和不断增加的期望正在推动大学、科研机构、资助机构和出版商的角色、职能及互动关系发生深远的变化。为此,文章在回顾科学与政府关系的演变的基础上,分析了当前科学组织化、学科融合、科学的开放性、科学的社会影响等变化,并获得相应的启示,以期为加快建设世界科技强国提供管窥之见。

  • 全科医学思维引导下的构思

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2023-03-01 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 随着基本医疗服务日益受到重视和社会需求的不断增长,全科医学与社区卫生领域涌现出大量的科学研究问题。这种基于问题的科学研究工作促进了学科的建设与发展。隶属于临床医学范畴的全科医学及侧重于公共卫生的社区医学,其学科内涵特征或其专业思维要素决定了科学研究的设计着力点和研究方法。但当前,我国全科医学和社区卫生领域科学研究存在的较为共性的问题即是研究者对全科医学科学研究思维特点的重视程度和思考深入度不足。基于此,本文以全科医学思维要素(以人为中心、整体观、系统性)为基础,分别从发现和定位研究问题、组建多学科研究团队和实现技术交叉、制订整体性和系统性研究设计3个方面对全科医学思维引导下开展科学研究做出具体阐释,并辅以同济大学附属杨浦医院全科医学科的实践案例,以期为全科医学和社区卫生领域研究者紧扣全科医学内涵特征开展科学研究提供参考,为全科医学科学研究的良性发展贡献力量。

  • 人工智能驱动的生命新范式

    分类: 统计学 >> 社会统计学 提交时间: 2024-03-27 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 生物技术和信息技术的迅速发展,使生命科学进入了数据爆发的新时代,传统生命科学研究范式难以 在日益增长的生物大数据中揭示生命复杂系统的本质规律。随着人工智能(AI) 在生命科学研究领域持续取 得颠覆性突破,AI 驱动的生命科学研究新范式呼之欲出。文章通过深入剖析AI 驱动的生命科学研究的典型 范例,提出了生命科学研究新范式的内涵和关键要素,阐述并讨论了新范式下的生命科学研究前沿和我国面 临的挑战。

  • AI助力打造新范式

    分类: 统计学 >> 社会统计学 提交时间: 2024-03-27 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取 得了巨大成就,但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能(AI) 的 迅速发展为改变这种状况提供了新的可能。近年来,深度学习方法在科学研究领域大放异彩,不仅助力解决 了一些核心科学问题,扩展了科学方法,也开始带动科学研究从传统的“作坊模式”转向“平台模式”。目 前,我国已在人工智能驱动的科学(AI for Science) 领域打下良好基础,应把握机遇,争取引领科技创新, 为人类的科技发展作出贡献。

  • 的新认识

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 随着科学研究与经济社会相互嵌套影响的不断深入,科学研究受到了前所未有的关注,同时也面临着自身发展的瓶颈。无论是科学研究本身,还是科学建制和科学政策,都处于变化之中。因此,需要深入认识科学知识生产的新规律,重新理解科学、技术与工程之间的互动关系,拓展科学研究的疆域。文章分析了对科学研究进行再认识的原因,从对象、功能和方式 3 个方面阐述了新时期科学研究的新内涵,并提出了适应科学变革的政策建议。

  • 高校情境下人格特质对知识共享的影响——以目标导向为中介变量

    分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间: 2023-08-27 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 基于大五人格特质理论和目标导向理论,以学习导向和绩效导向为中介,构建高校教师人格特质差异对知识共享行为影响的模型。从人格特质和目标导向视角解释个体人格差异对知识共享行为的影响,有助于高校更好地激发高校教师在科学研究中的知识共享行为。[方法/过程] 通过对202名高校教师进行问卷调查,构建影响高校教师知识共享行为的概念模型,采用层次回归分析和Bootstrap方法进行检验。[结果/结论] 实证结果显示:①尽责性人格和亲和性人格对教师知识共享行为均有显著的积极影响,而开放性人格的影响不显著,其中尽责性人格的影响度最高;②学习导向和绩效导向在人格特质对知识共享行为的影响中起到部分中介作用;③相较于绩效导向,学习导向的中介效应更强,说明教师进行知识共享的学习动机更为强烈。

  • 深化国家自然科学基金国际合作的战略思考

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 国家自然科学基金作为我国支持基础研究国际合作的重要渠道,新时期应在国际科技合作中发挥引领作用。国家自然科学基金形成了“科学研究—人员交流—人才培养”的国际合作总体布局,合作总体布局不断完善,合作深度广度不断拓展,合作模式不断优化。新形势下,国家自然科学基金国际合作要适应全球化趋势和科研范式转变,构建全球化创新网络,拓展国际发展空间,以及应对全球挑战和参与人类命运共同体建设,因此国家自然科学基金国际合作模式与管理方式亟待创新。世界主要科技强国科学基金都建立了多层次、多样化的国际合作资助体系。国家自然科学基金应系统优化、全面升级、梯次推进,加强顶层设计和能力建设,加强重大任务和平台资助布局,拓展国际合作渠道,实施精细化国际科技合作战略。

  • 科研与科普结合历史视角下我国科研人员科普能力建设思考

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 随着对科研人员参与科普的呼声日益增加,在科学研究与科学普及结合的背景下开展科学普及工作成为评价科研人员和科研成果的一项要求,近年来有关部门出台了一系列相关的政策、法规、指南,鼓励科研人员开展科学普及工作。文章通过梳理科学研究与科学普及结合的历史以及有关政策中的相关要求,分析了科学研究与科学普及结合的必要性及存在的问题,给出提高科研人员科学普及能力的建议。

  • 一步之遥,八年光阴:丙肝病原体的发现到证明之路

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 2020年的诺贝尔生理学或医学奖授予了在发现丙肝病毒(HCV)方面作出突出贡献的哈维 · 阿尔特(Harvey J. Alter)、迈克尔 · 霍顿(Michael Houghton)和查尔斯 · 赖斯(Charles M. Rice)。然而,从1989年霍顿捕获 HCV 到 1997 年赖斯证明 HCV 能引发肝炎,间隔了 8 年时间。这看似一步之遥的距离何以耗时如此之久?文章通过回顾文献,对这一时期的研究脉络进行了梳理,明确了包括赖斯团队在内的不同研究者对于推进 HCV 相关认识所作的具体贡献。同时,针对研究过程中的两个关键节点——病毒 RNA 基因组3′末端的准确测序和感染性分子克隆的建立,文章从技术储备、路径依赖和目标定位的角度分析了赖斯团队为何能在科学研究竞争中拔得头筹。

  • ChatGPT对和文献情报工作的影响

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-03-13

    摘要: ChatGPT是由OpenAI公司研发的对话系统。它的对外表现是一个聊天机器人,实际本质是人工智能生成技术,关键基础是基于生成式预训练的变换器,核心技术是InstructGPT,主要特点是与前期类似产品相比,编造事实大幅下降,生成的毒内容更少。本文从ChatGPT的技术体系、相关研究与实践、应用情况等方面进行了系统的调研。分析了人工智能技术迅速发展带来的启示与ChatGPT对科学研究和文献情报工作的影响。提出了对文献情报领域的八条建议。总体来说,文献情报领域在AI时代要找到自己的不同价值取向,既要守正继承传统科学研究范式,也要拓展以ChatGPT等新技术助力科学研究。

  • 创新型研究型大学新在何处?——以上海科技大学的实践探索为例

    分类: 管理学 >> 科学学与科技管理 提交时间: 2023-06-15 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 党的二十大报告提出,必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。在国家发展战略的迫切需求下,创建和发展围绕教育、科技、人才“三位一体”新定位的“创新型研究型大学”已成为当下我国高等教育发展实现“卡脖子”科研与技术攻关、支撑国家重大战略需求的新突破点。上海科技大学于 2013 年成立,作为教育综合改革试点单位,10 年间围绕服务国家创新驱动发展战略,在推动学科交叉和科教融合方面做了一系列探索和创新。文章结合上海科技大学 10 年来的实践经验,探讨创新型研究型大学如何促进科学知识创新、培养高水平人才、推动区域高质量发展,并助力我国高等教育转型。

  • 与卫生需求动态关系定量研究———以神经系统疾病为例

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》

    摘要: [目的/意义] 科学技术的进步是保障人类生命安全、提升人类生活福祉的重要手段。定量探究科学研究与卫生需求的动态关系,可为科学研究布局与资源分配提供有益借鉴。[方法/过程] 以全球主要的致残及致死因素之一——神经系统疾病为案例,利用2000-2019年科学文献数据、疾病负担多重指标(伤残调整生命年、致死人数、科研依赖性负担)与人类发展指数,在构建科学研究与卫生需求关系定量分析框架的基础上,探析神经系统疾病负担与科研产出的匹配性、相关性及回归关系。[结果/结论] 研究发现,过去20年间,神经系统疾病的负担及文献产出在全球范围内均呈现上升趋势。整体而言,科学界对此类疾病给予了较为充足的关注,但其中部分疾病(如偏头痛)的研究力度相对欠缺。不同发展水平国家视角下,神经系统疾病负担主要集中于超高水平国家,此类国家也是应对该疾病负担的核心科研力量。细分至具体疾病来看,超高水平国家对于中低水平国家负担相对较高的疾病(如癫痫)的科研关注度较弱。回归分析结果表明,疾病负担与文献产出显著正相关,说明疾病负担的增长对该疾病相关文献产出有正向影响。相较于伤残调整生命年,更为直观的致死人数对科学文献产出的影响更大。此外,本研究论证创新性指标"科研依赖性负担"的现有局限性,并基于数据结果提出相关建议。

  • 水下机器人应用及展望

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 水下机器人是人类探索海洋、认识海洋的先进技术手段之一,是我国建设海洋强国的重要装备支撑。文章介绍了国内外水下机器人的发展现状,重点阐述以中国科学院沈阳自动化研究所为代表研制的我国谱系化水下机器人在深海资源勘查和科学研究、深渊科考、南极和北极调查中的最新应用成果。结合当前水下机器人研究基础,展望未来水下机器人的发展和应用方向。通过研发适应极端海洋环境的深远海科考装备,实现从航次型科考模式向深海长期驻留型科考模式的技术跨越,实现从有人科考向无人化科考模式的革命性转变。

  • AI for Science:智能化科学设施变革基础研究

    分类: 统计学 >> 社会统计学 提交时间: 2024-03-27 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 近年来,人工智能(AI) 在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等 诸多令人瞩目成果,表明AI for Science 正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其 下游重大技术创新,需破解2 个方面的核心问题:(1) 如何利用新一代AI (特别是生成式AI及大模型) 的通 用性和创造性推动新范式的形成;(2) 如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化 科学设施的建设构想,兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI 赋能已有科学大设施”2 个层面的需求,构 筑AI for Science 的科学设施体系,形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可 信科研协作等创新功能,加速重大科学发现、变革性物质合成,以及重大工程技术应用。

  • 未分化疾病如何与全科医学同频共振?

    分类: 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间: 2023-06-19 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 未分化疾病(MUD)是临床上的常见问题,作为健康守门人,在首诊时正确识别和科学处理常见未分化疾病是每位全科医生应掌握的基本技能。但当前全科医学领域工作者、研究者对未分化疾病的认识程度不一,针对未分化疾病的诊疗规范尚未形成,与未分化疾病相关的科学研究相对薄弱。全科医学与未分化疾病这一学术问题已经成为我国全科领域亟须优先解决的问题。因此,本文聚焦该全科之问组织相关专家开展研讨,以探寻针对此问题的全科之道。研讨内容包括6个模块:《彰显全科学科标识度:我国未分化疾病领域发展的现状与未来》,内容涉及未分化疾病的命名、发展现状与未来;《如何开展全科未分化疾病的教学与培训工作》,内容涉及对学生正确认识未分化疾病、快速识别红旗征和排查症候群、提高医患共同决策能力和随访意识的培训方法;《综合医院全科如何开展未分化疾病科学研究》,内容涉及开展未分化疾病病因和发病机制、诊断、干预、预后、预防及医学教育方向科学研究的方法;《如何从未分化疾病入手,体现市县级医院的全科特色》,内容涉及开设市(县)级医院全科未分化疾病门诊和住院病房、提高全科医师未分化疾病诊治专业性的方法;《社区全科医师如何早期识别与长程管理未分化疾病》,内容涉及开展早期识别前介入、早期识别中处理、早期识别后处理、长程随访的管理方法;《侧耳应听弦外音:未分化疾病中的医患沟通问题》,认为沟通是未分化疾病的诊疗核心,同时分析了患者对沟通的需求及医者对沟通的反思。各版块后提示了学者可考虑的进一步研究方向,希望可以激发出更加深入且具体的全科医学研究。

  • 人工智能驱动的新范式:从 AI4S 到智能科学

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2023-05-08 合作期刊: 《中国科学院院刊》

    摘要: 近期,以 ChatGPT 为代表的大模型技术正开启人类社会智能化的新纪元。研究人工智能成功案例背后 的技术原理,探索人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)新范式,对促进我国科技进步、增强国 家竞争力具有十分重要的意义。文章首先以数学、物理学、生物学、材料科学领域为例,简述 AI4S 的研究 进展。其次,面向近年来最为成功的人工智能范例,分析 AlphaFold 和 ChatGPT 的基本原理和关键技术。最 后,在以上分析的基础上,从算法、模型、数据、知识、人的因素等角度,总结大模型时代人工智能技术发 展新趋势,探讨 AI4S 研究新范式。