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分布式认知视角下政民互动数据的交互叙事研究

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Research on Interactive Narrative of government-citizen interaction data from the perspective of distributed cognition

摘要: 目的/意义 政民互动数据对完善社会治理有重要价值。本文立足于分布式认知视角,将交互叙事思想应用到政民互动数据分析方面,为高效传递政民互动数据价值提供新的视角和研究思路。 方法/过程 借鉴心理学的分布式认知理论与故事工程学的交互叙事思想,运用跨学科研究法解析出政民互动数据交互叙事的认知主体、认知客体与认知环境。在此基础上,从认知客体角度提出政民互动数据交互叙事模式,从认知环境角度探究政民互动数据交互叙事的实现路径。 结果/结论 相较于传统的静态叙事,交互叙事的灵活性更强,而分布式认知理论为政民互动数据交互叙事的实现提供了系统性的的理论框架,对发挥政民互动数据的决策赋能价值有重要指导意义。

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[V1] 2023-02-16 13:40:14 ChinaXiv:202302.00233V1 下载全文
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