名字嵌入向量方法

摘要: 在进入推荐系统之前，商品名、人名等实体名字需要嵌入低维向量。word2vec这样的流行嵌入算法的出发点是“相同语法位置上的词具有相似的向量”，而名字序列没有语法结构，导致名字向量的质量不高。 本文从“相邻的名字具有相似的向量”出发，提出一个称为名字嵌入的新方法。名字嵌入使用了一些新技巧：公式比word2vec更简单，向量模长固定为1、用相对权重处理低频名字、优化目标使用简单的均方差。 以名字相似度作为衡量标准，在NBA球队名人造集、球队名微博集和微博点赞集上，名字嵌入均显著优于word2vec。