Adhoc云中基于移动预测的多准则任务卸载算法

作者： 田广东 ¹ 葛东玉 ¹
作者单位：

1. 重庆邮电大学通信与信息工程学院
提交时间：2018-11-29 10:39:30

摘要: 为了提升Ad hoc云中任务卸载的效率，针对节点随机移动性及资源异构性对任务卸载的影响，提出一种基于移动预测的多准则任务卸载算法，根据时间序列分析预测节点逃离时间，并将其作为节点移动性衡量指标。运用层次分析法得到CPU速度、核心数、负载及移动性的权重，最后根据任务大小及计算得到的组合权重进行任务卸载，仿真结果表明，相比于随机任务分配算法和Min-Min调度算法，该算法能够有效降低任务执行时间和能量消耗。

Ad hoc云多准则任务卸载时间序列分析层次分析法

期刊： 计算机应用研究
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论
引用： ChinaXiv:201811.00141 (或此版本 ChinaXiv:201811.00141V1)
DOI:10.12074/201811.00141V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201811.00141.V1
推荐引用方式： 田广东,葛东玉.(2018).Adhoc云中基于移动预测的多准则任务卸载算法.计算机应用研究.[ChinaXiv:201811.00141] (点此复制)

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2018-11-29 10:39:30

ChinaXiv:201811.00141V1

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