以用户为中心的场景感知与分析技术

作者： 叶剑 ¹ 朱珍民 ¹ 陈援非 ¹ 何哲 ¹
作者单位：

1. 中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心
提交时间：2017-03-09 09:01:33

摘要: 以用户为中心，基于场景感知实现任务计算是普适计算所追求的目标之一。但怎样从高维、非线性，并且具有一定耦合度的情境数据中提取场景特征，使计算系统能够在复杂的场景变化中完成用户的计算要求，是研究的难点和热点。本文主要研究在复杂的普适计算环境中，面向以用户为中心的计算需求实现智能场景感知。研究内容包括建立分布式模糊推理模型和参数学习方法；基于流形学习和云模型方法，研究场景特征分析技术，实现场景特征提取；基于场景感知，建立用户偏好计算模型，实现以用户为中心的普适计算模型。

情境感知场景分析模糊推理用户偏好模型

分类： 计算机科学 >> 计算机应用技术
引用： ChinaXiv:201703.00166 (或此版本 ChinaXiv:201703.00166V1)
DOI:10.12074/201703.00166V1
CSTR:32003.36.ChinaXiv.201703.00166.V1
推荐引用方式： 叶剑,朱珍民,陈援非,何哲.(2017).以用户为中心的场景感知与分析技术.中国科学院科技论文预发布平台.[ChinaXiv:201703.00166] (点此复制)

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2017-03-09 09:01:33

ChinaXiv:201703.00166V1

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