基于遥感与气象数据的冬小麦主产区籽粒蛋白质含量预报

分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》

王琳 梁健 孟范玉 孟炀 张永涛 李振海

摘要： 开展小麦籽粒蛋白质含量的监测预报研究对于指导农户调优栽培、企业分类收储、期货小麦价格、 进口政策调整等具有重要意义。本研究以冬小麦主产区（河南省、山东省、河北省、安徽省和江苏省） 为 研究区域，构建了冬小麦籽粒蛋白质含量多层线性预测模型，并实现了2019年冬小麦蛋白质含量预报。为 了解决预测模型在年际扩展和空间扩展存在偏差的问题，在蛋白质含量估算模型中考虑了气象因素（温度、 降水、辐射量）、冬小麦筋型、抽穗开花期增强型植被指数（EVI） 等因素。结果表明，融合3个气象因素 的蛋白质含量估算模型建模集精度（R2 = 0.39，RMSE = 1.04%） 与验证集精度（R2 = 0.43、RMSE = 0.94%） 均高于融合2个气象因子的估算模型和单个气象因子的估算模型。将蛋白质含量估算模型应用冬小麦主产区 的蛋白质含量遥感估算，得到了2019年冬小麦主产区品质预报图，并形成黄淮海地区冬小麦品质分布专题 图。本研究结果可同时为后续小麦种植区划和实现绿色、高产、优质、高效粮食生产提供数据支撑。

 点击量 422  下载量 153  评论