分类: 计算机科学 >> 信息安全 提交时间: 2022-01-26
摘要: 近些年,伴随着计算机性能的不断提升,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术得以迅速发展。以深度神经网络为代表的人工智能技术在包括自动驾驶、智慧城市、医学图像等在内的多个领域取得了巨大突破,并开始走进千家万户。在AI惠及大众的同时,我们也注意到AI能够助力攻击者执行网络攻击任务。本文对已有的AI赋能网络攻击案例进行梳理,分析AI在攻击任务中的作用,将AI赋能的网络攻击划分为在线和离线两类,并给出相应的讨论与展望。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-27 合作期刊: 《心理学报》
摘要: 为探讨暴力环境接触、大学生网络攻击行为、反刍思维及网络道德之间的关系, 选取1000名大学生为被试, 采用暴力环境接触问卷、网络攻击行为量表、反刍思维问卷及网络道德问卷进行测试。结果表明: (1)暴力环境接触对大学生网络攻击行为有显著的正向影响, 并间接地通过反刍思维对大学生网络攻击行为产生作用; (2)网络道德在暴力环境接触对大学生网络攻击行为的影响中起显著的调节作用, 具体而言, 在低网络道德水平下, 暴力环境接触能显著正向预测大学生网络攻击行为, 而在高网络道德水平下, 暴力环境接触对大学生网络攻击行为的预测作用不显著。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-05-10 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对通信带宽受限的网络环境,引入一种基于动态事件触发机制的数据传输策略,研究了一类非线性网络化系统在随机网络攻击下的有限频域故障检测问题。首先,在考虑故障灵敏性和扰动鲁棒性的前提下,利用状态增广的方法将原系统的故障检测问题转化成#1;滤波问题;然后,在考虑扇区有界非线性和随机网络攻击的情况下,将故障的有限频域特性考虑到#1;性能指标的设计中,并结合有限频输入特性,给出有限频故障输入下的故障检测滤波器与动态事件触发机制的联合设计算法;最后,通过搅拌釜式反应器系统的仿真算例验证了该方法的有效性。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-24 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对互联网大规模网络攻击检测难题,结合词向量特征表示与循环神经网络,提出了一种门控记忆网络检测方法。该方法首先将网络请求数据转换为低维实值向量序列表示,然后利用门控循环神经网络的长时记忆能力提取请求数据的特征,最后采用逻辑斯特回归分类器实现了对网络攻击的自动检测。在CSIC2010公开数据集上,达到了98.5%的10折交叉验证F1分数。与传统方法相比,较大幅度地提高了网络攻击检测的准确率和召回率。所提方法可自动检测网络攻击,具有良好的检测效果。