分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2022-06-06 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对阿奎拉优化算法(AO)存在的不足,提出一种采用混合搜索策略的阿奎拉优化算法(HAO)。首先,利用动态调整函数平衡算法的全局探索与局部开发;其次,利用混沌自适应权重来增强算法的全局搜索能力、加快算法的收敛速度;最后,设计新的个体变异概率系数,采用改进型差分变异策略,利用适应度值较优个体引领群体中其他个体开展搜索活动,保持了种群的多样性,增强了算法跳出局部最优能力。通过8个基准测试函数和10个CEC2019测试函数,以及1个工程应用问题的数值实验仿真,实验结果表明,算法的全局收敛速度和优化精度均得到了明显地改善,跳出局部最优的能力得到了增强。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-18 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 煤与瓦斯突出会产生声发射信号(acoustic emission,AE),针对提取较纯净有效的AE信号问题,提出一种邻域动态调整(D)果蝇算法(fruit fly algorithm,FOA)智能优化粒子滤波(particle filter,PF)的去噪方法。利用果蝇个体表征PF中的每个信号点粒子,优化粒子滤波的重采样过程,并通过动态调整邻域粒子数量来改善果蝇算法的寻优能力和收敛速度。以均方根误差和信噪比为评价指标,对信号采集系统获取的煤与瓦斯突出AE信号分别用标准粒子滤波、果蝇优化粒子滤波、改进粒子滤波去噪,结果表明,改进粒子滤波法的信噪比提升了15.3 dB左右,且均方根误差最低。和其他两方法相比,改进粒子滤波去噪效果最优。