分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】在科学合作网络的发展及主要社区发现方法的基础上, 提出发现合作网络社区信息的方法。【方 法】以情报领域部分相关期刊 2012 年–2016 年发表论文的共著网络为实验数据, 基于贝叶斯对称非负矩阵分 解方法, 结合自动相关确定稀疏压缩原理, 实现社区数量的自动获取, 并在分解过程中应用对称矩阵分解原理。 【结果】通过与现有方法的比较与分析, 本文方法得到较好的实验结果。【局限】网络数据获取中未引入学者甄 别的优化方法。【结论】本文提出的方法能有效解决合作网络社区发现需求。