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桂林电子科技大学学报 [Journal of Guilin University of Electronic Technology]

基本信息

  • ISSN:1673-808X
  • 语种: Chinese;
  • 出版格式:
  • 期刊网址: 点此访问

出版信息

  • 出版时间:1981年-
  • 出版者:桂林电子科技大学学报
  • 出版格式:
  • 总访问量:195134次
  • 基于B/S架构的期刊业务办公自动化研究

    关键词: 在线期刊编审; 在线审稿; 流程化控制;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:随着期刊出版数字化的到来,采用在线期刊编审管理系统进行网上稿件的征集、投稿、分稿、编辑审稿、专家审稿、
    定稿、查询稿件处理结果、关键字和参考文献审核、组版设置、发排稿件、三级签发、排版校对、清样出片、数据统计、费用管
    理、年终索引等功能。实现期刊编审的流程化控制,提高期刊文章编审的可靠性、透明度。本文介绍了系统实现的过程,包
    括需求分析,系统设计,数据库设计、系统实现进行详细说明。系统运行正常,能够满足期刊业务办公的自动化需求。

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  • 基于ACO算法在可重构扫描网络中搜索最优测试链路的应用

    关键词: 可重构扫描网络; 信息素; ACO算法; 环路; 必测点最优测试链路;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:为了实现在可重构扫描网络中求解对嵌入式仪器测试时的最优测试链路问题,提出了一种基于ACO算法的必测
    点约束最优测试链路求解方法。首先,将扫描网络中的整体元素抽象为计算机可以识别的节点网络结构。其次,针对网络
    中的环路问题,提出“活性”禁忌表,在搜索到必测的节点时释放禁忌表中的节点数据,使得被搜索过的节点能再次被搜索。
    最后,为了能够更好地搜索最优测试链路,引入信息素系数变化因子,将信息素的更新与网络规模结合,以减小信息素更新
    幅度,避免搜索后期信息素浓度过度增强导致陷入局部最优。此外,在链路搜索过程中采用自适应的信息素挥发系数,保
    证算法的收敛速率,提高全局搜索能力。仿真实验结果表明,该算法可以有效地实现可重构扫描网络中必测点最优测试链
    路的求解,与传统ACO算法相比,该算法的搜索效率更高,具有一定的实用性和适用性。

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  • 寨卡和登革热输入中国及引起本地传播的风险估计

    关键词: 寨卡; 登革热; 风险评估; 病例输入; 本地传播;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:估计寨卡和登革热(DEN)疫情从亚洲输入中国及引起本地暴发的风险。基于2015—2017年国外疫情和流动人口
    数据,构建输入模型估计输入病例数,并计算基于不同温度和群体免疫水平下分支过程的本地疫情传播概率及基本再生
    数。中国的寨卡输入病例主要来自新加坡、泰国和越南,预测的病例数分别为7.0(95% CI:6.5~7.5)、2.0(95% CI:1.8~
    2.2)和1.0(95% CI:0.9~1.1);登革热输入病例主要来自泰国、马来西亚、新加坡、越南、菲律宾、印度尼西亚、印度和韩
    国,预测的病例数分别为700.0(95% CI:679.8~720.2)、654.1(95% CI:641.8~666.2)、376.3(95%CI:368.2~384.1)、
    277.1(95% CI:268.55~285.33)、241.2(95% CI:233.6~248.8)、67.0(95% CI:59.6~74.5)、9.1(95% CI:6.7~11.3)和
    3.0(95% CI:1.9~4.1)。温度在28.9 ℃左右是最适宜寨卡和登革热传播的条件,此时发生本地传播的风险概率分别为
    24.4%和99.9%。将人类群体免疫水平从0增加到0.2和0.6,寨卡和登革热的基本再生数分别为8.1、6.7、3.2和3.2、
    2.7、1.3。输入病例更多来自于南亚,中国中南和东南是暴发本地传播的高风险地区,特别是在6-8月。新加坡疫情更容易
    导致寨卡在中国传播,而泰国、越南、马来西亚和新加坡疫情是中国发生登革热本地传播的最大导火索。

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  • 基于FPGA的SDN中QoS保障算法的设计与实现

    关键词: FPGA; SDN; 队列调度; QoS; 带宽保障;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:传统网络越发难以面对复杂化的网络结构,于是诞生了一种新型网络架构,即软件定义网络(SDN)。SDN数据中
    心的业务流主要有长流和短流,长流有持续时间长、时延不敏感、带宽需求高的特点;而短流持续时间短、时延敏感程度高、
    带宽需求低。短流的流量占总流量不足20%,但流量条数则约占总流量数的80%以上;长流的流量占总流量80%以上,但
    流量条数不足总流量数的20%。研究发现,在出端口队列中长流往往在短流前,造成短流长时间等待,极易引发网络拥塞。
    根据2种业务流特点提出排队机制和路由优化保障机制,将短流设置为高优先级队列,由SDN控制器优先调度排队机制;
    将长流设置为低优先级队列,同时采用路由保障算法进行补偿。路由保障算法首先删除不满足长流带宽需求的链路,再计
    算最短时延路径。为了提升本设计的算法效率,使用FPGA和万兆以太网对SDN中业务流进行仿真,并在FPGA上仿真
    验证了本设计对于网络的时延、带宽的优化与FPGA并行运算的优势。

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  • 基于本体的轴类零件外圆工序尺寸参数的自动生成方法

    关键词: 本体; OWL; SWRL; 加工方案; 工序尺寸参数;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:针对轴类零件外圆工序尺寸参数人工选择的低效率和不确定性及相关工艺知识在异构CAPP系统间难以共享与
    传输的问题,提出了一种基于本体的轴类零件外圆工序尺寸参数的自动生成方法。根据轴类零件外圆工序尺寸参数生成
    过程涉及的设计特征分析、加工方案推理、工序尺寸参数选择等过程知识,构建由零件结构层、设计特征层、特征映射层及
    加工特征层组成的知识表示模型。利用网络本体语言OWL对知识模型进行本体表示,构建外圆工序尺寸参数生成的元本
    体模型。采用语义网规则语言SWRL构建与外圆工序尺寸参数生成过程相关的推理规则,设计了外圆工序尺寸参数的自
    动生成算法,利用Jess推理机实现了外圆工序尺寸参数的自动生成,并通过实例验证了该方法的可行性。

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  • 一种非均匀图滤波器组的设计方法

    关键词: 预处理梯度法; 图滤波器组; 非均匀图滤波器; 优化问题; 分布式迭代算法;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:针对图频率分布不均匀的情况,提出一种非均匀图滤波器组的设计方法。根据图频率的分布特性,设计了具备良
    好频率选择特性及顶点域局部特性的非均匀分析滤波器。先用低阶非多项式滤波器近似高阶多项式滤波器,再在给定分
    析滤波器和子带信号的前提下,将重构问题归结成一个最小二乘问题。由于直接求解优化问题会涉及矩阵求逆,为了解决
    在大规模图的情况下计算复杂度高的问题,采用一种预处理梯度法对优化问题进行迭代求解,且能分布式实现。仿真结果
    表明,通过该方法设计的非均匀图滤波器组能实现完全重构,且其分析滤波器具备良好频率选择特性及顶点域局部特性。
    与其他迭代方法相比,该方法具有较快的收敛速度和较低的计算成本。

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  • 一种改进雅可比算法的频域临界采样图滤波器组

    关键词: 图滤波器组; 频域采样; 图傅里叶变换; 改进雅可比算法;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:频域临界采样图滤波器组需要对拉普拉斯矩阵进行特征分解,这导致了该框架计算复杂度过高。针对该问题,采
    用改进雅可比算法近似求解该框架的特征矩阵,从而降低计算复杂度。改进的雅可比算法将近似求解特征矩阵的问题归
    结为一个带约束的优化问题,将拉普拉斯矩阵的近似误差作为目标函数,以近似特征矩阵的稀疏正交性作为约束条件,从
    而求解出近似特征矩阵。理论和仿真实验结果表明,近似特征矩阵用于频域临界采样图滤波器组不会改变其完全重构条
    件,且与现有的频域临界采样图滤波组相比,改进的雅可比算法在降低计算复杂度的同时保持了良好的去噪性能。

    点击量 1547 下载量 225 评论 0
  • 一种模糊互模拟的局部算法

    关键词: 互模拟; 模糊集; 模糊迁移系统; 模糊互模拟; 局部算法;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:为了快速地对模糊迁移系统中给定状态是否满足互模拟关系进行验证,提出了一种模糊互模拟的局部算法。该算
    法将验证与遍历相结合,在对状态是否满足模糊互模拟关系验证的同时,动态地增加状态空间,使得算法只需遍历部分状
    态空间即可完成验证。在部分情况下,尤其是当2个状态不满足模糊互模拟关系时,模糊互模拟的局部算法可以更快地对
    给定状态是否满足模糊互模拟关系进行验证。通过Java实现了模糊互模拟的局部算法和已有全局算法,并进行了比较实
    验。实验结果表明,在给定状态对不满足互模拟关系的情况下,本算法比现有模糊互模拟的全局算法的效率更高。

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  • 一种用于交通预测的自适应时空图神经网络

    关键词: 交通预测; 自适应图卷积网络; 时空相关性; 时空图神经网络; 长短期记忆网络;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:交通预测在城市管理及交通规划中具有重要意义。然而,在交通预测任务中,对复杂动态时空依赖关系的建模仍
    然具有极大的挑战性。针对以往复杂的神经网络构架在空间维度上所采用的预定义图结构未包含完整交通数据空间信
    息,且在时间维度上不能很好地捕获交通数据长期依赖关系的问题,提出一种新的时空图神经网络。通过自适应图卷积网
    络(AGCN)自动捕获节点的特定状态以及自动推断不同节点之间的相互依赖关系,提取更完整的交通数据空间特征,再通
    过时空长短期记忆网络(ST-LSTM)中的时间记忆模块来提取交通数据的时间特征,捕获短中长期的时间依赖关系。在
    PeMSD4和PeMSD8数据集上进行了验证,实验结果表明,所提网络相比基线模型能够更好地提升交通预测性能。

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  • 变系数Volterra型积分微分方程的2种Legendre谱 Galerkin数值积分方法

    关键词: 积分微分方程; 数值积分; Chebyshev-Gauss-Lobatto插值; 最小二乘法; Legendre Galerkin;

    提交时间: 2023-02-15

    摘要:为了进一步提高求解Volterra型积分微分的数值精度,针对一种变系数Volterra型积分微分方程,提出了2种
    Legendre 谱Galerkin 数值积分法。采用Galerkin Legendre 数值积分对 Volterra 型积分微分方程的积分项进行预处理,对
    其构造Legendre tau 格式,同时用Chebyshev-Gauss-Lobatto 配置点对变系数和积分项部分进行计算,并通过对方程的定义
    区间进行分解,提出了一种多区间 Legendre 谱Galerkin 数值积分法。该方法的格式对于奇数阶模型具有对称结构。此
    外,通过引入Volterra 型积分微分方程的最小二乘函数,构造了Legendre谱Galerkin最小二乘数值积分法。该方法对应的
    代数方程系数矩阵是对称正定的。数值算例验证了这2种Legendre 谱Galerkin 数值积分方法的高阶精度和有效性。

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